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《大数据与数据挖掘》课程介绍
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课程简介

大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息技术的发展而越来越引起人们的关注,被视为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。目前,大数据作为重要的生产因素,已经影响到当今社会生产的各个领域和人类生活的各个层面。因此,掌握大数据,盘活数据资产,已经成为企业和专业技术人员抢夺未来发展先机的战略新高地。

    大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的,可以大大提高企业处理数据的速度和运作效率。通过本课程的学习,学员可以掌握:

    1、大数据理论、数据挖掘技术概述,数据挖掘过程,数据挖掘工具,数据挖掘在行业中的应用等内容,巩固数据挖掘理论知识;提高大数据与数据挖掘相关商业报告书和工具书的阅读、编写能力;牢固掌握大数据分析的基本环节。

2、提高大数据以及数据挖掘相关理论、方法、技术、工具的应用水平;掌握应用领域中的数据收集,清洗,构建结果表示模型的能力;使用数据挖掘工具对大数据进行分析建模等内容的能力。


课程大纲

主要知识点

大数据的相关定义和概念

1、大数据的产生背景
2
、大数据的研究现状
3
、大数据的主要特点
4
、大数据中的知识体系
5
、大数据与云计算等相关技术的关系
6
、大数据的核心问题
7
、大数据的价值
8
、大数据与数据挖掘的联系与区别

数据预处理

1、数据的消减
2
、数据的转换
3
、维度的消减
4
、数据的格式化处理
5
、数据的去量纲化分析

数据挖掘算法

1、数据挖掘的基本思想、概念和意义
2
、挖掘的应用背景
3
、决策树分析的应用背景
4
、聚类分析的应用场合

数据挖掘相关技术与应用案例

1、数据仓库的体系结构
2
、数据仓库的工作流程
3
、数据仓库与数据挖掘的关系
4
、数据挖掘中的相关技术与方法
5
、案例的业务需求、数据需求、所解决问题


报名方式

网上报名:http://edu.sheitc.gov.cn/user/center.ms

联系方式

联系人:蔡老师

联系电话: 56331847(直线)15821321960(手机)




关键词:继续教育 
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